以下文章来源NExT Studios ，作者的动机全开
在最后一篇文章中，我们从地形、悬崖、植被、河流和道路五个方面介绍了NExT Studios 在使用虚幻引擎4开发重生边缘的过程中，尝试生成过程内容。
本文将如何为工具添加场景制作？解决新工具在实际工作中遇到的各种问题，分享一些实验性工作。
我是进度条
在生成过程内容时容易遇到哪些过程问题？
例如，生成的效果不能满足艺术的要求；工具的使用门槛太高，他们不想使用；工具不够稳定，他们觉得成本太高；或者涉及多人合作，程序员做，TA做，还是做关卡艺术？如何解决多关卡艺术的合作需求？只有解决了这些问题，才能算是合格可用的工具链。
基于之前的分享，相信大家也能看出我们的目的是:不追求全地图自动化生成，而是根据需要定制，提高生产效率。
过程内容生成管道
如何解决自动生成内容与人工编辑内容之间的冲突？如何考虑生成内容之间的关卡划分？如何保证不同子关卡的稳定性？
我们总结了两个原则，一是生成的内容不能覆盖人工编辑的内容。二是尽可能独立地编辑和生成各个子级别。就像 Unreal 世界上的地图通常被编辑成多个子层次，以促进多种艺术合作。然而，也需要这样的支持来生成过程的内容。例如，它可以world composite支持地形自动切割到子关卡。
子关卡自动切割
生成的内容(大量贴花、悬崖、河流等)之间也需要切入子关卡。只有分割子关卡，才能独立去除和 level streaming，它还支持不同的人编辑和生成不同的子关卡。
对于不同的子关卡，我们生成的限制是必要的确保结果的稳定性：无论是多块计算的结果，还是单块计算的结果，都应该是一致的。只有这样，我们才能确保按照子级别工作。
如何解决地形和建筑的稳定性？
我们不能很好地解决地形问题。因为关卡和关卡之间会有一个不可避免的交界处，如果只更新一个，另一个就不能连接。
虽然可以对整个地形进行整体侵蚀或美化，并进行全面更新，但这对整个开发来说是一种非常不友好的行为，因为所有的关卡文件都需要协调解锁。更实用的方法是局部更新，比如只更新刷mask的区域。
局部更新mask
对于一些建筑区域，比如在某个地方盖房子，要求基础是平的。当地形形成时，我们不想改变地表，房子很可能会悬挂。我们可以用volume将区域框起来，跳过该区域的侵蚀。
volume排除侵蚀区
如何解决与艺术编辑的冲突？
有时过程化生成的内容与艺术编辑的内容在同一数据集中发生冲突。谁用的？Unreal提供了Edit Layer的功能，它跟Photoshop同样的层，生成的层可以单独放置，人工编辑层，甚至打开更多的层，以便混合人工编辑和我们生成的数据，以获得预期的效果。但有时你可能不想混合效果，而是想替换效果（例如，河流可以替换原始地形）。我们又开发了一个Edit Layer覆盖混合模式，同时用来支持这样的需求，也扩展了Unreal绘制权重的工具，用来绘制mask，支持这种覆盖混合和多层表现。
Edit Layer覆盖混合模式
还有一种常见的冲突，比如艺术把树放在某个地方，只只是用来装饰的，但当我们产生植被时，我们可能会产生这棵树，这不是他们想看到的。我们将标记生成的树木，每个instance会有一个特殊的属性，这样我们就可以区分哪些树是我们生成的，哪些树是艺术编辑的。当它再次生成时，你可以删除所有原始的树并进行全面更新，但艺术树不会被删除，你也可以选择避免它们。
树很容易消失
如何处理数据导入导出的问题？
我们沿用了Unreal Landscape Spline曲线这些数据需要导出Houdini其实这也是对编辑操作习惯的妥协，也避免了新一套曲线编辑工具的开发。
我们把Unreal Landscape Spline算法重新量化，导出成 JSON，然后在Houdini提取这些关键点进行重建，以便基于此曲线实现算法。我们也加了各种各样的自定义属性，比如说曲线的类型，因为它会有不同的内容（路、护栏、河等），他们是属于不同曲线的。曲线的宽度还有优先级也都是通过这种方式添加到 JSON 文件里。
对于生成的内容。我们也做了一个简单的热图扫描工具，任何一个都可以选择Unreal当中的某个stat，比如统计面数，生成可视化表现，方便艺术在生成或关卡编辑后进行性能自查。
热图性能分析面板
一些实验性的探索
如果只针对前提下的功能，整个工作流可能是相似的，但每个项目实际上都有不同的需求。例如，有些项目根本不需要Houdini，全部生成算法Unreal里程序员自己实现了这一点。其他项目可能会选择整个关卡布局，因为他们不喜欢数据相互引导。Houdini当中进行制作，然后再导入Unreal，这个时候就不能改了。像我们一样，频繁导入导出需要大量的数据交换，所以我们需要程序员不断处理这些特殊需求。
所以我们在把这种工具推广到不同项目的时候，就需要重构整个管线。我们支持了编辑蓝图节点，让原来的Houdini的HDA生成蓝图异步节点的文件，所需的数据准备是通过蓝图(包括数据输出的后处理)进行的，这样就有了灵活性很高，能满足很多奇怪的需求。
可定制的生成流程
生成后，我们可以给它一个 tag或者设置一些类似 的设置virtual texture然后生成一个属性actor，甚至改变它的材料。在这种机制下，解放了程序员的生产力，他们不需要专门开发特征。因为有时候我发现这些功能是无法实现的，但是艺术等不及了，或者用户等不及了。当他们反复折腾时，他们不想使用它们。
另外，我们抽象数据输入输出，比如抽象成图，或者曲线，或者一些点，然后抽象这些数据。这些数据可以通过网络传输，把生成的服务放在更强的位置GPU工作站上。而且数据抽象后，不限于只用Houdini为此，你可以建立自己的服务，使用 Maya或Blender也可以，因为数据交换变得非常简单。
生成服务器
我们也尝试了一些机器学习，比如基于GAN算法的现实世界诞生了成，或者是风格化迁移地表地形等等。另一个常见的问题是使用它Houdini在做这些工作时，数据的导入、导出和计算需要很长时间。一些团队倾向于在引擎中实现生成算法，我们在这方面也做了一些简单的尝试，参考了地平线：零黎明（Horizon Zero Dawn）的做法，使用GPU加速地表地形的产生和植被的分布。
应用探索
过程化内容生成的技术除了应用在游戏开发中，还有其他应用场景。例如NExT在与新华社合作的数字航天员小郑的火星视频中，我们使用过程内容生成的技术来模拟火星的地貌。UE5的Nanite在不限制三角形数量的情况下，可以做大量的几何细节，这也应该是后续游戏制作的趋势之一。
